Análisis de series de tiempo

¿Cuándo? ¿Por cuánto tiempo? ¿Más o menos que antes?

El tiempo es importante para casi todos los análisis. La capacidad de ver hacia delante y hacia atrás y profundizar hasta llegar a semanas o días es fundamental.

Cualquier solución de inteligencia de negocios debe permitirle moverse en el tiempo como un DeLorean. Trabajar con el tiempo debería ser fácil e intuitivo. Las funciones de fecha y hora integradas de Tableau le permiten:

  • Arrastrar y soltar para analizar las tendencias de tiempo
  • Profundizar en días, horas y segundos con un clic
  • Analizar el tiempo por día de la semana
  • Realizar comparaciones de tiempo como crecimiento de YOY, promedios variables y últimos doce meses (TTM)
  • Buscar tendencias y realizar pronósticos
Flexibilidad y profundización
Muévase de manera flexible por las fechas y horas

Las fechas tienen una jerarquía natural: años, trimestres, meses, días, horas, etc. Su software debe entender esto y hacer que el análisis de las series de tiempo sea sencillo. Filtre para llegar a las fechas más interesantes. Profundice con un clic. Vea el total acumulado con el cálculo de una tabla. ¿Necesita de TI para participar? Entonces el software no está haciendo su trabajo.

En este video vemos la facilidad con la que Tableau trabaja con las fechas. Realice análisis de series de tiempo sencillos arrastrando y soltando. Agregue totales acumulados y promedios variables con algunos clics. Profundice en las fechas y realice análisis por temporadas en segundos.

Análisis por día de la semana
Análisis por día de la semana en Tableau
Un domingo no es un martes: obtenga más información de sus series de tiempo

Las tendencias a través de toda la semana laboral pueden entregarle esa inteligencia adicional sobre su negocio. ¿Los clientes están más activos los lunes que los viernes? ¿Los correos electrónicos se abren más cuando los envía un miércoles? ¿Ese problema pasajero en los datos de producción es simplemente un resultado de cinco fines de semanas en un mes en vez de cuatro?

En esta visualización, observamos el tráfico del sitio web en el curso de varios meses. La observación de la tendencia del tiempo completa nos indica que hay un leve aumento en el tráfico y una tendencia descendente general en la conversión. No obstante, ¿qué acción podemos tomar? El análisis por día de la semana sugiere que los visitantes de fin de semana, aunque son menos, convierten a una mayor velocidad. Tal vez ofrezca una promoción a las visitas.

Comparaciones
Time comparisons line chart
Compare períodos de tiempo con cálculos simples y poderosos

La aplicación de cálculos básicos en los datos de series de tiempo puede producir resultados no tan básicos. Los totales acumulados, la diferencia del último o el primer valor y la capacidad de definir una línea de base común son ejemplos de transformaciones simples que pueden ser muy útiles con datos de tiempo. Con ellos puede comparar un período con otro y hacer un análisis bastante sofisticado con poco esfuerzo.

Este análisis considera las tres películas Toy Story, que salieron en un período de años y las define en una línea de base común: el total bruto por semana desde el estreno. Esto le permite ver las películas desde un punto de partida común en vez de sobre una línea de tiempo absoluta, que es mucho más útil para fines de comparación.

Análisis de tendencias
Análisis de tendencias en Tableau
Busque tendencias y realice pronósticos basado en datos históricos

Simplemente al entender los patrones a través del tiempo puede tomar decisiones más informadas sobre el futuro. El modelo de línea de tendencia de Tableau es fácil de aplicar y se puede configurar para que se ajuste a los modelos lineales, logarítmicos y polinómicos.

Aquí vemos el precio de las existencias de GE en un período de años. La observación del último año solamente sugiere que las existencias pueden estar en una tendencia descendente, la extensión del eje de fecha al futuro sugiere que las existencias pueden llegar a los $15 en un futuro cercano. Cambie el intervalo de fechas del análisis para ver líneas de tendencias diferentes.

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